꾸준함이 말미암아

Histogram ▶ 개념 영상의 픽셀 값 분포를 그래프 형태로 표현 그레이스케일 영상 : 그레이 스케일 값의 픽셀 개수를 히스토그램으로 표현 컬러 영상 : 색상 성분 조합의 픽셀 개수를 히스토 그램으로 표현 ▶ 히스토그램 계산 4x4 크기, 0~7 밝기값(gray scale) 각 밝기 값의 대한 히스토그램간단한 히스토그램 예제 ▶ 영상 분석 ▶ 비교함수 cv2.CMP_EQ src1과 src2의 요소가 같음 cv2.CMP_NE src1과 src2의 요소가 같지 않음 cv2.CMP_GT src1과 src2의 요소가 큼 cv2.CMP_GE src1과 src2의 요소가 크거나 같음 cv2.CMP_LT src1과 src2의 요소가 작음 cv2.CMP_LE src1과 src2의 요소가 작거나 같음 ▶ 히스토그램 ..

히스토그램 변수가 하나인 단변수 데이터의 빈도수를 그래프로 표현합니다. x축을 같은 크기의 여러 구간으로 나누고 각 구간에 속하는 데이터 값의 개수(빈도)를 y축에 표시합니다. 구간을 나누는 간격의 크기에 따라 빈도가 달라지고 모양이 변합니다. ▶ 파일을 불러온뒤 컬럼을 지정합니다. df_auto = pd.read_csv('./auto-mpg.csv', header=None) df_auto.columns = ['mpg','cylinders','displacement','horsepower','weight','acceleration','model year','origin','name'] df_auto.to_csv("df_auto.csv") ▶ 히스토그램을 생성합니다. df_auto.mpg.plot(kind..