[Python] openCV : Event

 

 

 

 

▶ 그래픽 출력 및 이벤트 처리

• openCV는 다양한 도형 그리는 함수를 제공한다.
  • line, rectangle, circle, elipse, polygon, text
• openCV로 윈도우를 생성하고 윈도우 이벤트 발생 시 처리 할 수 있는 기능 제공
• 주로 사용하는 이벤트는 키보드 이벤트, 마우스 이벤트 트랙바 이벤트 등

 

 

 

이벤트 처리¶

키보드 이벤트 처리¶

waitKey()¶

OpenCV에서 키 입력을 확인하기 위한 함수

 

In [ ]:

import cv2
import numpy as np

width, height = 512, 512
x, y, R = 256, 256, 50
left, right, down, up = 2,0,1,3
direction = down

# 윈도우 기준 방향키 전환, 맥 적용 안됨.
while True : 
    key = cv2.waitKeyEx(1000)
    if key == 0x1B : break
    elif key == 0x270000 : direction = 0 # right
    elif key == 0x260000 : direction = 1 # down
    elif key == 0x250000 : direction = 2 # left
    elif key == 0x280000 : direction = 3 # up
        
    if direction == 0 : x+=5
    elif direction == 1 : y-=5
    elif direction == 2 : x-=5
    elif direction == 3 : y+=5
        
    if x < R : direction = 0
    if x > width - R : direction = 2
    if y < R : direction = 1
    if y > height - R : direction = 3

    img = np.zeros(shape=(width, height, 3), dtype=np.uint8) + 255
    cv2.circle(img,(x,y),R,(0,0,255),-1)
    cv2.imshow('img',img)
cv2.destroyAllWindows()

 

 

마우스 이벤트 처리¶

cv2.setMouseCallback(windowName, callback, param=None)¶

좌클릭, 우클릭, 쉬프트 클릭별 도형 생성

 

In [ ]:

import cv2
import numpy as np

def on_mouse(event, x, y, flags, param) : 
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN : 
        if flags & cv2.EVENT_FLAG_SHIFTKEY :
            cv2.rectangle(img, (x-5, y-5), (x+5, y+5), (0,255,0))
        else : 
            cv2.circle(img,(x, y), 10, (255,0,0),3)
    elif event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:
        cv2.circle(param[0], (x, y), 10, (0,0,255),3)
    cv2.imshow('img', param[0])
    
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) + 255

cv2.imshow('img', img)

cv2.setMouseCallback('img', on_mouse, [img])
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

 

 

트랙바 이벤트 처리¶

cv2.CreateTrackbar
원하는 RGB값 화면 시각화

 

In [ ]:

import cv2
import numpy as np


def on_change(pos) :
    global img
    r = cv2.getTrackbarPos('R', 'img')
    g = cv2.getTrackbarPos('G', 'img')
    b = cv2.getTrackbarPos('B', 'img')
    img[:] = (b,g,r)
    cv2.imshow('img', img)
    
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv2.imshow('img', img)
cv2.createTrackbar('R', 'img', 0,255,on_change)
cv2.createTrackbar('G', 'img', 0,255,on_change)
cv2.createTrackbar('B', 'img', 0,255,on_change)

cv2.setTrackbarPos('R', 'img', 0)
cv2.setTrackbarPos('G', 'img', 0)
cv2.setTrackbarPos('B', 'img', 0)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

 

 

트랙바 이미지 처리 2¶

투명도 조절

 

In [3]:

import cv2
import numpy as np

images1 = "./image/lena.jpg"
images2 = "./image/baboon.jpg"

img1 = 0
img2 = 0
img3 = 0

def on_change(pos) :
    n = cv2.getTrackbarPos('alpha', 'image')
    print('n=', n)
    
    alpha = n/100
    print('alpha=', alpha)
    
    img3 = np.uint8((alpha*img2 + (1-alpha) * img1))
    cv2.imshow('img', img3)
    
img1 = cv2.imread(images1)
img2 = cv2.imread(images2)
img3 = img1.copy()

cv2.imshow('image', img3)
cv2.createTrackbar('alpha', 'image', 0,100, on_change)

cv2.setTrackbarPos('alpha', 'image', 0)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()