Regression(회귀) 통계학에서 사용하는 자료 분석 방법 중 하나로, 간략히 표현해 여러 자료들 간의 관계성을 수학적으로 추정, 설명한다. 흔히들 통계학의 꽃이라고 한다. 인과관계를 증명하는 방법이 아니라, 인과관계가 상정된 모델을 구현할 수 있는 방법이다. ▶ y = wx x = input data. y = ouput data. w(weight) = 회귀분석이 찾는 최적의 값. 절대값, 제곱중 제곱으로 계산한다. 둘 중 제곱의 값이 에러값을 더 크게 제공한다. 에러 제곱의 합(SE) : square Error 에러 제곱의 합의 평균(MSE) : mean square error(Cost function, RSS(w)) Cost fuction, RSS(w)의 최소값을 찾는것 w를 찾는것을 머신러닝, ..
