꾸준함이 말미암아

pandas 내장 그래프 도구 그래프를 이용한 시각화 방법은 데이터의 분포와 패턴을 파악하는데 큰 도움이 됩니다. 시리즈 또는 데이터 프레임 객체에 plot() 메서드를 적용하고, kind 옵션으로 그래프의 종류를 선택합니다. * 시각화 할 때 파이그래프는 가급 사용하지 않는것이 좋다. 그래프 생성 ▶ 엑셀 파일을 불러옵니다. df_ = pd.read_excel('./남북한발전전력량.xlsx') ▶ 남한과 북한의 합계량을 불러온뒤 인덱스명을 변경합니다. df_ns = df_.iloc[[0, 5], 2:].rename({0:"South", 5:"North"}) ▶ 컬럼명을 정수형으로 변한하고 전치를 한 뒤 그래프를 생성합니다. df_ns.columns.map(int) df_ns.T.plot() * pd.D..

PANDAS 파이썬의 데이터 분석 라이브러리 데이터 테이블을 다루는 도구입니다. 표데이터를 분석하기 위한 도구들이 SQL 보다 더 많습니다. ▶ 기본적으로 넘파이를 사용합니다. 넘파이 : 파이썬에서 배열을 다루는 최적의 라이브러리 판다스는 넘파이를 효율적으로 사용하기 위해 인덱싱, 연산, 전처리 등 다양한 함수를 제공합니다. Pandas의 개념 DataFrame : 데이터 테이블 전체 객체. Series : 각 열 데이터를 다루는 객체. (하나의 Vector) 시리즈 객체 Feature vector와 같은 개념입니다. 일반적으로 하나의 피쳐 데이터를 포함하는 형태입니다. 생성된 데이터 프레임 안에 포함될 수 있습니다. list, dict, ndarray 등 다양한 데이터 타입이 시리즈 객체 형태로 변환되..