Deep Learning 딥 러닝(Deep Learning)은 머신 러닝(Machine Learning)의 특정한 한 분야로서 인공 신경망(Artificial Neural Network)의 층을 연속적으로 깊게 쌓아올려 데이터를 학습하는 방식을 말한다. 딥 러닝이 화두가 되기 시작한 것은 2010년대의 비교적 최근의 일이지만, 딥 러닝의 기본 구조인 인공 신경망의 역사는 생각보다 오래되었다. ▶ 퍼셉트론(Perceptron) 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)가 1957년에 제안한 초기 형태의 인공 신경망으로 다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내보내는 알고리즘 퍼셉트론은 실제 뇌를 구성하는 신경 세포 뉴런의 동작과 유사한데, 뉴런은 가지돌기에서 신호를 받아들이고, 이 신호가 일정치 이상의 ..
