빅데이터 분석 절차 데이터 수집 → EDA, 전처리 → Decision Tree 선정 → 학습 → 결과 확인 → (정성적 분석) → (위험성 분석) → 시스템 적용 → 모델 활용 예측 3. 모델 선택 Maschine Learning. 컴퓨터 프로그램이 알고리즘을 사용하여 데이터에서 패턴을 찾는 인공 지능 애플리케이션. ▶ 머신러닝을 사용하는 이유 전통적 프로그래밍 기법은 규칙이 점점 길고 복잡해지므로 유지보수가 매우 힘듬. 머신러닝 기법에 기반을 둔 스팸 필터는 일반 메일에 비해 스팸에 자주 나타나는 패턴을 감지하여 어떤 단어와 구절이 스팸 메일을 판단하는데 좋은 기준인지 자동으로 학습함. 전통적인 방식으로는 너무 복잡하거나 알려진 알고리즘이 없는 분야 (예 : 음성인식) ▶ 머신러닝의 장점 기존 솔루션..
