2022 SK TECH SUMMIT
11.08(화) ~ 11.09(수), 광진구 워커힐 호텔에서 진행.
SK그룹사들과 AWS, Microsoft가 sponship하여 진행한 기술 컨퍼런스.
참여 세션
▶ Industrial AI
머신러닝 기반 분산형 광센서 및 초분광 센서의 산업 현장 적용 사례 - SK플래닛, 김형석
초분광이란 3원색만 구분하던 일반 영상과 달리 가시광선과 근적외선 영역까지 nm 단위의 파장으로 잘게 쪼개 나누는 기술을 말한다.
초분광 영상 스펙트럼의 범위는 가시광선/적외선/자외선 영역이며, 용도에 따라 스펙트럼이 다를 수 있다.
초분광 영상이 필요한 이유는 물질의 특정 파장의 빛을 흡수하는 성질을 이용하여 보다 쉽게 식별하고 발견하기 위함.
감지하고자 하는 물체의 특성에 따라 분석 영역이 달라진다.
초분광 카메라는 빛과 사물의 상호작용을 통해 반사된 빛의 에너지량을 숫자로 나타낼 수 있으며 5~20nm 간격의 좁은 폭으로 수십에서 수백개로 촬용이 가능하고 전자기기, 로봇공학, 바이오, 국방, 헬스케어, 환경 등 신사업 영역에서 광범위 하게 적용중.
전통적인 ML기법으로 다양하게 활용되고 있으며, 데이터 처리 능력 발전으로 DL영역으로 확장되는중.
Adaptive DL 기술을 활용하여 정상/비정상 조직간 경계가 모호한 Cancer detection 분야의 활용.
DAS(분산형 센서)란 광섬유를 기반으로 하여 역산란광의 위상변화를 통해 수십 km 연속구간에 대한 온도, 변형, 압력 등의 주파수 변화를 실시간으로 측정한다.
광섬유의 주변환경이 변하면 세가지 종류의 산란현상(Rayleigh, Raman, Brillouin Scattering)이 발생.
Raman, Brillouin band의 온도/밀도/압력변화에 따른 파형변화를 토대로 Point별 온도/조직변화를 검침.
화학/정유 산업시설, 지하시설물, 철도, 교량, 항만, 펜스, 터널 등 다양한 분야에서 활용중.
배관온도 모니터링, 누유 감지, 가스누출 감지, 선로 모니터링, 지하공동구 화재/침입 감시 등.
배관 감시 역역에서 전통적인 ML기법과 image기반 DL기법을 적용하여 비교하는 등 DL적용이 점차 활발해짐.
DAS의 역산란광을 위상 및 에너지 레벨로 이미지화, CNN -> RNN 기법으로 특징추출하는 방식으로 높은 정확도의 AI모델이 가능하며 기존 신호처리 대비 효율적일 수 있음.
▶ 6G
이동통신 사업자 관점에서 6G전망 및 SK텔레콤의 6G R&D 현황과 계획 - SK텔레콤, 나민수
한국은 2019년에 5G를 상용화함.
2022년 기준 5G 사용자의 비율이 50% 차지.
통신의 세대는 10년의 한번씩 바뀐다. 6G는 30년을 타겟으로 발전.
6G는 한미가 협력하여 연구하는 미래 통신 기술중 하나이며 2030년에 국가의 경쟁력에 큰 비중을 차지 할 것이다.
5G에서는 단말의 변화가 없었으나 6G에서는 디바이스의 변화가 찾아올 것으로 예상.
UAM, Metaverse, XR, Robot, AI, Autonomous vehicle의 서비스가 활성화 하는데 큰 역할을 할것.
6G는 혁신적인 디바이스 서비스의 Key point가 될것이다.
O-RAN 한국이 특허출허.
▶ Mobility
Show Me The Money : 모빌리티 온디맨드 서비스를 위한 Dynamic Pricing - 티맵모빌리티, 라요한
*Show Me The Money
소비자가 원하는 시간에 수요의 즉시 대응한 서비스 제공.
화물 운송 배차 이력 데이터 학습 기반 모형.
차량 타입, 상/하차 운송 경로 정보, 운송 화물 품목, 기상정보, 유가, 수요/공급량 반영.
SKT ICT Family 구성 회원사의 다양한 데이터 결합, 정보 제공동의 고객의 통신 서비스 이용 데이터 활용
화물운송 수요/공급 및 배차 현황에 영향을 받는 단가모형을 구축.
미배차 상태가 지속되는 경우에 대한 가격조정 필요여부 판단, 가격조정이 필요한 경우 SMTM에 가격조정 요청 파라미터를 추가하여 조회, 변경된 가격으로 재등록 할 수 있는 객곽전 판단 기준 모델링.
*LUCCI
대리 서비스 최적 배차 단가 모형.
피크 타임 시간대를 고려한 실시간 변동 탄력 반영.
지역별 대리 업체의 단가 편차 반영.
짧은 리드타임, 배차 성공률 고려
TAMP 주행 데이터를 이용한 개인화된 POI 추천 - 티맵 모빌리티, 최기창
개인화 추천의 POT를 제공.
유저를 N, 상황을 C라고 할 때 최대 N*C 차원의 서로 다른 화면을 구성.
기방문 장소를 적극적 노출, 미방문 장소의 경우 주행의 기회비용이 크므로 가급적 가까운 장소의 POI추천.
네비게이션 점유율 1위기 때문에 주행 데이터의 볼륨이 많은것이 경쟁사 대비 장점.
Factorized Parameter를 이용하여 모든 Interaction을 모델화하여 아주 희소한 상황에서도 Interaction들을 예측할 수 있다는 장점이 있다.
9시간 정도 학습시간 소요.
▶ Data 시스템
Data Governance와 함께하는 Data Lake - Microsoft, 표성용
엔터프라이즈 Data Lake 구축에 기반이 되는 Data Lake Storage를 중심으로 멀티 소스로 부터 데이터를 안정적이고 신속하게 수집 및 저장하고 통합된 데이터를 요건에 따라 최적 환경에서 분석할 수 있는 고급 분석 서비스를 제공.
MS Power BI는 사용자 친화적으로 보다 쉽고 빠르게 통찰력 있는 보고서의 구성이 가능.
Spark및 Lakehouse로 유명한 Databricks를 Azure에서는 Market Place가 아닌 1st solution으로 제공중.
비용 절감, 편리한 사용, Databrick의 협업의 장점.
참여 특별 프로그램
▶ 개발자 Meet-up.
▷ SK 그룹 회사원의 개발자들(devops Master)과 meet-up
본인의 하고 싶은 업무와 회사내에서 해야할 업무가 다를 수 있으며 업무의 변화는 입사와 함께 항상 존재하기 때문에 준비된 마음가짐으로 임할것.
▶ 현장 멘토링
▷ 1:3의 현장 멘토링과 워커힐에 주둔하고 있는 SK 오피스 소개.
내년도 기대가 되는 좋은 컨퍼런스였습니다.