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CSV FILE
Comma-Separated Values의 약자
각 라인의 컬럼들이 콤마로 분리된 텍스트 파일 포맷이다.
CSV FILE 읽기
▶ os.listdir()
해당 주소의 파일들을 확인한다.
▶ os.path.isfile()
해당 주소의 파일이 있는지 참 거짓의 여부를 확인한다.
▶ encoding error시 대처
encoding 값을 utf8, utf16, utf32, cp949로 변경한다.
import csv
import os
import os.path
a = os.listdir("./encore_python/엔코아 파이썬 csv 실습 예제들/")
print(a)
file = "./encore_python/엔코아 파이썬 csv 실습 예제들/2021_seoul_day_temp.csv"
print(os.path.isfile(file))
# 인코딩 에러시 : utf8, utf16, utf32, cp949
with open("./encore_python/엔코아 파이썬 csv 실습 예제들/2021_seoul_day_temp.csv", "r", encoding="cp949") as f :
line = f.readlines()
line = line[7:-1].copy()
for i in line :
print(i.strip())
▷ 해당 파일에서 날짜에 맞는 정보 추출하기
※ endswith(끝나는 문자, option : 시작점, option : 끝나는점)
문자열이 특정문자로 끝나는지 참 거짓 여부를 반환한다.
with open("./encore_python/엔코아 파이썬 csv 실습 예제들/2021_seoul_day_temp.csv", "r", encoding="cp949") as f :
line = f.readlines()
line = line[7:-1].copy()
for i in line :
temp = i.split(",")
date = temp[0].split("-")
if temp[0].endswith("09-01") :
print(f"{date[0]}년 {date[1]}월 {date[2]}일 서울의 평균기온은 {temp[2]}℃, 최저기온은{temp[3]}℃, 최고기온은{temp[4]}℃ 입니다.")
# 2021년 09월 01일 서울의 평균기온은 21.4℃, 최저기온은18.5℃, 최고기온은23.9℃ 입니다.
▷ 해당 파일에서 입력한 월의 온도를 10개씩 출력하면서 평균 온도를 뽑아내기
with open("./encore_python/엔코아 파이썬 csv 실습 예제들/2021_seoul_day_temp.csv", "r", encoding="cp949") as f :
line = f.readlines()
line = line[8:-1].copy()
month = input("월을 입력하세요(ex : 01 ~ 12) : ")
temp = []
total = 0
for i in line :
if i.split(",")[0].endswith(month, 0, 7) :
temp.append(float(i.split(",")[2]))
total = sum(temp)
z = 1
while True :
if z == len(temp) :
break
if z % 10 == 0:
print("{0:^5}".format(temp[z-1]))
z += 1
continue
print("{0:^5}".format(temp[z-1]), end = " ")
z += 1
print(f"\n%s월의 평균 기온 : %.2f" % (month, round(total/len(temp), 2)))
# 월을 입력하세요(ex : 01 ~ 12) : 02
# 5.0 -5.6 -3.2 -3.6 1.4 6.8 3.6 -3.1 -0.9 3.4
# 5.5 6.5 7.6 9.5 1.2 -5.1 -8.3 -5.8 1.6 8.8
# 10.8 7.8 0.0 2.9 4.2 8.2 9.5
# 02월의 평균 기온 : 2.73
▷ 병원의 이름을 입력하여 병원의 주소 출력하기
with open("./encore_python/엔코아 파이썬 csv 실습 예제들/pharm_20226.csv", "r") as f :
pharm = f.readlines()
pharm_new = []
name = input("병원을 입력하세요 : ")
for i in pharm[1:] :
info = i.split(',')
if info[1] == name :
addr = info[-5]
print(f"{name}의 주소 : {addr}")
# 병원을 입력하세요 : 독산종로약국
# 독산종로약국의 주소 : 서울특별시 금천구 독산로 360 (독산동)
▷ 건물이름과 도시 이름으로 병원의 정보 추출하기.
with open("./encore_python/엔코아 파이썬 csv 실습 예제들/pharm_20226.csv", "r") as f :
pharm = f.readlines()
pharm_new = []
name = input("건물명 : ")
region = input("시도명 : ")
data = f" {region}내 {name} 건물 현황 "
print("{0:*^30}\n{1:*^40}".format(data, "*"))
for i in pharm[1:] :
info = i.split(',')
name = info[1]
tel = info[-4]
open_day = info[-3]
if '"' in i :
addr = i.split('"')[1]
else :
addr = info[-5]
if region in i and name in i :
print(f"약 국 : {name}\n주 소 : {addr}\n전화번호 : {tel}\n개업일자 : {open_day}")
print("{0:-^40}".format("-"))
# 건물명 : 로얄스포츠
# 시도명 : 수지
# ****** 수지내 로얄스포츠 건물 현황 *******
# ****************************************
# 약 국 : 베델약국
# 주 소 : 경기도 용인시 수지구 문인로 59 107호 (풍덕천동, 삼익상가)
# 전화번호 : 031-276-0050
# 개업일자 : 2003.3.22
# ----------------------------------------
# 약 국 : 예쁜약국
# 주 소 : 경기도 용인시 수지구 신봉2로 2 센트럴500 223호 (신봉동)
# 전화번호 : 031-893-0750
# 개업일자 : 2018.4.30
# ----------------------------------------
# 약 국 : 희망약국
# 주 소 : 경기도 용인시 수지구 풍덕천로 119 118호 (풍덕천동, 로얄스포츠센터)
# 전화번호 : 031-264-4288
# 개업일자 : 2017.2.16
# ----------------------------------------
▶ 지역, 년도를 입력받아 설립원수 그래프, 수치 출력하기.
with open("./encore_python/엔코아 파이썬 csv 실습 예제들/pharm_20226.csv", "r") as f :
pharm = f.readlines()
pharm_new = []
region = input("도시를 입력하세요 : ")
start = int(input("시작 년도 : "))
end = int(input("끝 년도 : "))
graph = []
for i in range(start, end+1) :
graph.append({i : 0})
data = f"{region}의 {start}부터 {end}까지의 개원 현황"
print("{0:*^30}\n{1:*^40}".format(data, "*"))
for i in pharm[1:] :
info = i.split(',')
# 주소정립
if '"' in i :
addr = i.split('"')[1]
else :
addr = info[-5]
# 주소 확인
if region in addr :
# 설립일 유무 확인
if info[-3].split(".")[0] == "" :
continue
op_year = int(info[-3].split(".")[0])
for y in range(len(graph)) :
for key, value in graph[y].items() :
if key == op_year :
graph[y][key] += 1
# 그래프로 출력하기
for i in range(len(graph)) :
for key, value in graph[i].items() :
print(f"{key} {'.' * int(value)}")
# 숫자로 출력하기
for i in range(len(graph)) :
for key, value in graph[i].items() :
print(f"{key} : {value}")
기존 데이터를 새롭게 저장
▶ 기존의 데이터를 읽어온뒤 형식화를 진행한다.
그 다음 구문에서 읽어오는 함수와 라인들을 제거 한 뒤 print()했던 구문들을 write로 변경해줘야한다.
with open("./encore_python/엔코아 파이썬 csv 실습 예제들/2021_seoul_day_temp.csv", "r", encoding="cp949") as f :
line = f.readlines()
line2 = line[7:8].copy()
line = line[8:-1].copy()
line3 = line2[0].split(",")
print("{0:^11}|{1:^7}|{2:^8}|{3:^7}|".format(line3[0].strip(), line3[3].strip(), line3[4].strip(), "일교차"))
for i in line :
temp = i.split(",")
date = temp[0].split("-")
temp_range = float(temp[4]) - float(temp[3])
print("{0:^12}|{1:^9}|{2:^9}|{3:^9}| ".format(temp[0], temp[3], temp[4].strip(), round(temp_range, 2)))
▶ 메모장 출력
with open("./encore_python/엔코아 파이썬 csv 실습 예제들/2021_seoul_day_temp2.csv", "w", encoding="cp949") as f :
f.write("{0:^11}|{1:^7}|{2:^8}|{3:^7}|\n".format(line3[0].strip(), line3[3].strip(), line3[4].strip(), "일교차"))
f.write("-"*40 + "\n")
for i in line :
temp = i.split(",")
date = temp[0].split("-")
temp_range = float(temp[4]) - float(temp[3])
f.write("{0:^12}|{1:^9}|{2:^9}|{3:^9}|\n".format(temp[0], temp[3], temp[4].strip(), round(temp_range, 2)))
# 2021년 09월 01일 서울의 평균기온은 21.4℃, 최저기온은18.5℃, 최고기온은23.9℃ 입니다.
▶ 엑셀 출력(기본 출력)
,를 기준으로 나눈다.
with open("./encore_python/엔코아 파이썬 csv 실습 예제들/2021_seoul_day_temp3.csv", "w", encoding="cp949") as f :
f.write("{0},{1},{2},{3}\n".format(line3[0].strip(), line3[3].strip(), line3[4].strip(), "일교차"))
for i in line :
temp = i.split(",")
date = temp[0].split("-")
temp_range = float(temp[4]) - float(temp[3])
f.write("{0},{1},{2},{3}\n".format(temp[0], temp[3], temp[4].strip(), round(temp_range, 2)))
# 2021년 09월 01일 서울의 평균기온은 21.4℃, 최저기온은18.5℃, 최고기온은23.9℃ 입니다.
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