문제
나만의 카카오 성격 유형 검사지를 만들려고 합니다.
성격 유형 검사는 다음과 같은 4개 지표로 성격 유형을 구분합니다. 성격은 각 지표에서 두 유형 중 하나로 결정됩니다.
1번 지표 | 라이언형(R), 튜브형(T) |
2번 지표 | 콘형(C), 프로도형(F) |
3번 지표 | 제이지형(J), 무지형(M) |
4번 지표 | 어피치형(A), 네오형(N) |
4개의 지표가 있으므로 성격 유형은 총 16(=2 x 2 x 2 x 2)가지가 나올 수 있습니다. 예를 들어, "RFMN"이나 "TCMA"와 같은 성격 유형이 있습니다.
검사지에는 총 n개의 질문이 있고, 각 질문에는 아래와 같은 7개의 선택지가 있습니다.
- 매우 비동의
- 비동의
- 약간 비동의
- 모르겠음
- 약간 동의
- 동의
- 매우 동의
각 질문은 1가지 지표로 성격 유형 점수를 판단합니다.
예를 들어, 어떤 한 질문에서 4번 지표로 아래 표처럼 점수를 매길 수 있습니다.
매우 비동의 | 네오형 3점 |
비동의 | 네오형 2점 |
약간 비동의 | 네오형 1점 |
모르겠음 | 어떤 성격 유형도 점수를 얻지 않습니다 |
약간 동의 | 어피치형 1점 |
동의 | 어피치형 2점 |
매우 동의 | 어피치형 3점 |
이때 검사자가 질문에서 약간 동의 선택지를 선택할 경우 어피치형(A) 성격 유형 1점을 받게 됩니다. 만약 검사자가 매우 비동의 선택지를 선택할 경우 네오형(N) 성격 유형 3점을 받게 됩니다.
위 예시처럼 네오형이 비동의, 어피치형이 동의인 경우만 주어지지 않고, 질문에 따라 네오형이 동의, 어피치형이 비동의인 경우도 주어질 수 있습니다.
하지만 각 선택지는 고정적인 크기의 점수를 가지고 있습니다.
- 매우 동의나 매우 비동의 선택지를 선택하면 3점을 얻습니다.
- 동의나 비동의 선택지를 선택하면 2점을 얻습니다.
- 약간 동의나 약간 비동의 선택지를 선택하면 1점을 얻습니다.
- 모르겠음 선택지를 선택하면 점수를 얻지 않습니다.
검사 결과는 모든 질문의 성격 유형 점수를 더하여 각 지표에서 더 높은 점수를 받은 성격 유형이 검사자의 성격 유형이라고 판단합니다. 단, 하나의 지표에서 각 성격 유형 점수가 같으면, 두 성격 유형 중 사전 순으로 빠른 성격 유형을 검사자의 성격 유형이라고 판단합니다.
질문마다 판단하는 지표를 담은 1차원 문자열 배열 survey와 검사자가 각 질문마다 선택한 선택지를 담은 1차원 정수 배열 choices가 매개변수로 주어집니다. 이때, 검사자의 성격 유형 검사 결과를 지표 번호 순서대로 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
▶ 입출력 예
survey | choices | result |
["AN", "CF", "MJ", "RT", "NA"] | [5, 3, 2, 7, 5] | "TCMA" |
["TR", "RT", "TR"] | [7, 1, 3] | "RCJA" |
해법
본 문제는 HashMap의 key와 value를 활용하여 성격유형과 유형별 점수를 계산한 뒤 각각의 유형별 점수를 계산하여 결과값을 출력합니다.
- 각각의 유형을 HashMap에 key로 저장합니다.
- choices에 따라 유형에 점수를 추가합니다.
- HashMap에 있는 점수를 비교하여 유형을 출력할 함수를 만들어 return 합니다.
import java.util.*;
class Solution {
public static String solution(String[] survey, int[] choices) {
String answer = "";
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
String[][] typeArr = new String[][]{{"R", "T"}, {"C", "F"}, {"J", "M"}, {"A", "N"}};
//map에 데이터 저장 //(타입, 0)
for(String[] sur : typeArr) {
map.put(sur[0], 0);
map.put(sur[1], 0);
}
//map에 점수 데이터 저장
for(int i = 0; i < choices.length; i++){
String a = survey[i].substring(0, 1);
String b = survey[i].substring(1);
switch(choices[i]){
case 1 : map.replace(a, map.get(a) + 3);
break;
case 2 : map.replace(a, map.get(a) + 2);
break;
case 3 : map.replace(a, map.get(a) + 1);
break;
case 4 :
break;
case 5 : map.replace(b, map.get(b) + 1);
break;
case 6 : map.replace(b, map.get(b) + 2);
break;
case 7 : map.replace(b, map.get(b) + 3);
break;
}
}
for(int i = 0; i < typeArr.length; i++){
answer += typeAdd(map, typeArr[i][0], typeArr[i][1]);
}
return answer;
}
public static String typeAdd(HashMap<String, Integer> map, String type1, String type2){
String result = "";
if(map.get(type1) < map.get(type2)){
result += type2;
}
else if(map.get(type1) > map.get(type2)){
result += type1;
}
else{
if(type1.compareTo(type2) < 0){
result += type1;
}
else if(type1.compareTo(type2) > 0){
result += type2;
}
}
return result;
}
}
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