[Python] Pivot Table

Pivot Table

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• 엑셀에서 사용하는 피벗테이블과 비슷한 기능을 처리합니다.
• 4가지 필수 요소
  • 컬럼 인덱스
  • 로우 인덱스
  • 데이터 값 (values)
  • 데이터 집계 함수 (aggfunc)
• 피벗 테이블 변환 이후 xs()를 사용하여 깊은 데이터를 찾을 수 있습니다.

[Python] 그룹연산

 

 

* 본인이 계속해서 사용하려고 노력해야합니다. (group_by)도 동일

 

 

 

 

 

 

▶ 기본 구문 1

• 로우 인덱스 : class
• 컬럼 인덱스 : sex
• 데이터 값 : age
• 집계 함수 : 평균함수

df_t1.pivot_table(columns="class", index="sex", values='age', aggfunc='mean')

 

 

 

 

▶ 기본 구문 2

• 로우 인덱스 : sex
• 컬럼 인덱스 : class
• 데이터 값 : survived
• 집계 함수 : 평균함수, 합계함수

df_t1.pivot_table(columns="sex", index="class", values=('survived'), aggfunc=('mean', 'sum'))

 

 

 

▶ 데이터 프레임을 피벗 테이블로 변환합니다.

• 로우 인덱스 : class, sex
• 컬럼 인덱스 : survived
• 데이터 값 : age, fare
• 집계 함수 : 평균함수, 합계함수

df_t1.pivot_table(columns="survived", 
				index=("class", "sex"), 
                values=("age", "fare"), 
                aggfunc=('mean', 'sum'))